Python数据库操作一篇就够了

一、前言：

• 数据库的支持在软件开发中是必不可少的。
• 如果你使用纯文本文件来存储数据，这只能实现有限的功能。有些小伙伴可能不同意了，说文件存储更直接，通过封装也能做很多事情。
• 没错，使用它们确实可以做很多事情，但是有时猴我们也会需要额外的一些更为强大的功能。例如：

• 自动序列化，这时可能你会说我可以用shelve模块也可以。
• 支持数据并发访问。
• 支持多字段、属性等复杂快速搜索，shelve只能做简单的单键查询哦。

• 当然，上面可能只是一小部分需求，解决的方案有很多。但如果我们处理的数据量足够大时，此时选择数据库应该是个更好的选择。
• 数据库的操作更佳标准规范化，便于开发人员之前的阅读与交流。

二、Python数据库API

几个重要的常量

• 支持SQL标准的可用数据库有很多，其中大多数在Python中都有对应的客户端木块。
• 在学习Python数据库操作的API之前，我们先介绍几个重要的知识点：

• 1、apilevel:所使用的Python DB API版本。目前最新的是2.0，如果其只支持1.0，那么在2.0中就不适用来。
• 2、threadsafety:线程安全等级。0表示线程完全不共享模块；1表示线程本身可共享模块，但不对连接共享，如果不使用多线程，基本可以不用考虑该变量；3表示模块完全是线程安全的。
• 3、paramstyle:在SQL查询中使用的参数风格。也就是在执行sql语句时，参数是如何绑定到SQL语句中的。其值可能为： format：表示使用标准的字符串格式化，如字符串以%s插入； pyformat：扩展的格式代码，用字典进行拼接; qmark:使用？号进行拼接，学过java SQL操作的同学就会很熟悉了，这也是大多数语言采用的; numeric:使用数字进行拼接，也就是数字代表参数的序号，有的从0开始，有的从1开始。 named:表示使用参数名进行拼接。

• 如果对上面的描述还不是很懂，不用担心，编程，没必要全部记住，指导有这么个东西就可以了，用到的时候再看下文档，用多了自然就懂了。

数据库操作过程中的异常

• 再操作过程中，难免会遇到些错误，api中通过定义异常来进行更准确的提示。可以通过except进行捕获。
• 一下是规范中常用的异常类型：

• 1、StandarError：所有异常的泛型基类。
• 2、Waring:在非致命错误发生时引发。
• 3、Error：所有错误条件和泛型基类。
• 4、InterfaceError：关于接口的错误而非数据库的错误。
• 5、DatabaseError：与数据库相关的错误基类
• 6、DataError：与数据库相关的错误，如所存储的值超出了范围。
• 7、OperationalError：数据库内部操作错误。
• 8、InternalError：数据库内部错误，比如非法游标。
• 9、IntegrityError：关系完整性受到影响，比如外键等检查失败。
• 10、ProgrammingError：用户编程错误，比如未找到表。
• 11、NotSuSupportedError：请求不支持的特性。

数据库连接操作详解

• 在使用数据库之前，我们首先需要连接数据库。
• 这时候需要使用connect函数进行连接，据我所接触的众多编程语言，基本都是使用该名称进行连接。
• connect函数参数解析：

• 1、dsn：数据源名称，给出该参数表示数据库依赖，必须。
• 2、user：用户名，可选。
• 3、password：用户密码，可选。
• 4、host：主机名，可选。
• 5、database：数据库名，可选。

• 执行来connect操作之后会返回一个连接对象给我们，该连接对象负责了对数据库的管理操作。
• 返回对象支持操作解析：

• 1、close()：执行后关闭连接，连接对象与其游标均不可用。
• 2、commit()：对于支持事务的数据库，执行则提交挂起的事务。
• 3、rollback()：回滚挂起的事务
• 4、cursor()：返回连接的游标对象。

游标对象：

• cursor是我们用的最多的。其负责执行SQL查询并检查结果。
• cursor游标对象解析：

• callproc(name[,params]):使用给定的名称和参数，参数可选，调用已命名的数据库程序。如调用存储过程。

• close()：关闭游标，关闭后游标不可用。
• execute(oper[,params]):使用可选参数执行SQL操作
• executemay(oper,pseq):对序列中的每个参数执行SQL操作。
• fetchone():把查询结果集中的下一行保存为序列。
• fetchmany([size]):获取查询结果集中的多行
• fetchall():将所有剩余的行作为序列的序列
• nextset():跳至下一个可用的结果集。
• setinputsizes(sizes)：为参数预先定义内存区域。
• setoutputsizes(size[,col]):未获取的大数据值设定缓冲区域大小。
• description:结果列描述的序列，只读。
• rowcount：结果中的行数，只读
• arraysize:fetchmany返回的行数，默认为1