Python简单好用又强大的数据持久化工具

一、前言：

• pickle模块作用是将对象进行序列化然后存储或者反序列化为对象。
• 为什么要序列化和反序列化呢？

• 数据序列化就是将对象或者数据结构转化成特定的格式，使其可在网络中传输，或者可存储在内存或者文件中。
• 反序列化则是相反的操作，将对象从序列化数据中还原出来。而对象序列化后的数据格式可以是二进制，可以是XML，也可以是JSON等任何格式。 是持久化的储存数据，实现了基本的数据序列和反序列化。能将任意一个Python对象转换成一系统字节的这个操作过程叫做串行化对象。

• 通过pickle模块的序列化操作，可以将对象信息保存到文件中去，是永久存储哦；
• 通过pickle模块的反序列化操作，可以从文件中创建上一次程序保存的对象。

二、Pickle与CPickle对比

• Pickle是完全用Python来实现的模块

• CPickle是用C来实现的，它的速度要比pickle快好多倍，一般建议如果电脑中只要有CPickle的话都应该使用它

• 使用Python2的小伙伴引入时可采用如下模版代码：

    try:
    	import cPickle as pickle
    except ImportError:
    	import pickle
  

• 而cPickle在python3中更名为pickle了，所以使用Python3的小伙伴直接倒入pickle即可。

三、pickle使用介绍

• 基本接口：
• 1、pickle.dump(obj, file, [,protocol])：将对象obj保存到文件file中去。
• 参数解析:

• obje：需要保存的数据对象
• file：对象保存到的类文件对象。file必须有write()接口， file可以是一个以’w’方式打开的文件或者一个StringIO对象或者其他任何实现write()接口的对象。如果protocol>=1，文件对象需要是二进制模式打开的。
• protocol为序列化使用的协议版本，0：ASCII协议，所序列化的对象使用可打印的ASCII码表示；1：老式的二进制协议；2：2.3版本引入的新二进制协议，较以前的更高效。其中协议0和1兼容老版本的python。protocol默认值为0。

• 2、pickle.load(file)：从file中读取一个字符串，并将它重构为原来的python对象。
• 参数解析：

file:类文件对象，有read()和readline()接口。

四、示例代码

• 1、我们编写一个saveData1方法，该方法调用 pickle.dump(save, fp)直接传入存储的对象和文件

• 2、我们再编写一个saveData2方法，结果是一样的，只不过我们先调用吗pickle.dumps(save)获取序列化的数据，然后再调用file的write方法写入数据

• 3、最后写两个loadData1和loadData2用来读取已序列化的数据

    try:
    	import cPickle as pickle
    except ImportError:
    	import pickle
  
    def saveData1():
    	print('saveData1 be called')
    	save = 'hello world1';
    	with open('data1.pkl', 'wb') as fp:
    		pickle.dump(save, fp)
  
    def saveData2():
    	print('saveData2 be called')
  
    	save = 'hello world2';
    	with open('data2.pkl', 'wb') as fp:
    		data = pickle.dumps(save)
    		fp.write(data)
  
    def loadData1():
    	print('loadData1 be called')
  
    	with open('data1.pkl', 'rb') as fp:
    		return pickle.load(fp)
  
    def loadData2():
    	print('loadData2 be called')
  
    	with open('data2.pkl', 'rb') as fp:
    		return pickle.load(fp)
  
    if __name__=="__main__":
    	saveData1();
    	saveData2()
    	print(loadData1())
    	print(loadData2())
  

• 运行结果如下

    saveData1 be called
    saveData2 be called
    loadData1 be called
    hello world1
    loadData2 be called
    hello world2
  

• 如上我们便学习了pickle的简单使用

• 后面有需要需要序列化存储数据的需求就可以使用pickle了哦，感谢你的观看。